[시리즈] Agentic PM — AI 에이전트 시대의 PM/PL·엔지니어 가이드

AGENTIC PM 시리즈 · 읽기 가이드

AI 에이전트가 코드를 짜고 백로그를 처리하는 시대 — PM·PL·엔지니어는 무엇이 달라져야 하는가

전체 99편입니다. 분류를 먼저 보여드리지 않겠습니다 — 무엇을 바꾸러 오셨는지 하나만 고르시면 됩니다. 조직을 바꾸러 오셨다면 도메인부터, 자기를 바꾸러 오셨다면 지금 수준부터 이어집니다.

AX 전환 전체 지도

이 백서들이 지도의 바닥을 이룹니다

여섯 개 메뉴는 따로 있는 서비스가 아니라 한 바퀴의 서로 다른 지점입니다. 밝게 표시된 칸이 지금 보고 계신 곳입니다.

1지금 어디까지 왔나진단조직의 인공지능 전환 단계를 Lv1 활용 → Lv2 워크플로 → Lv3 빌드 → Lv4 거버넌스로 짚습니다.무료 성숙도 진단 →2무엇을, 어떤 순서로도메인 표준7개 산업별 가치흐름·사람 확정 관문·T1/T2/T3 경계를 표준으로 세웁니다.AIDD 도메인주도 컨설팅 →3누가 할 수 있나역량주력 과정은 AX핵심/Core 와 AX고급/Advanced 입니다. 그 위가 AX리더십/Leadership, 아래가 AX입문/Basic 입니다.AX교육 & 역량훈련 →4계속 굴러가나증거·운영참여자의 말과 기업 현장 기록으로 남깁니다. 다음 조직의 판단 근거가 됩니다.고객의소리 · 기업사례 →

지식 기반 AI/AX 백서 99편 네 칸 전부의 판단 기준을 먼저 공개합니다 — 무엇을 위임하고 무엇을 쥘지, 근거와 함께. 함께 도는 사람 대표코치 15년·8,466시간의 현장에서 같은 방법으로 검증해 왔습니다.

AI/AX 백서 99편 · 숲 무엇을 바꾸러 오셨습니까

우리 도메인은 무엇부터, 어떤 순서로 바꾸나조직을 바꾼다AIDD 도메인주도 컨설팅 · 24편

일곱 도메인이 받은 서로 다른 답가로축 = 가장 싼 개입(관문 레이어만)이 회수하는 이득. 0%부터.

금융 (은행·보험)98.2%레이어로 충분 전자·디바이스96.5%레이어로 충분 자동차·모빌리티95.4%레이어로 충분 정보기술 서비스92.4%레이어로 충분 산업·제조·에너지78.4%전면 재편 공공·전자정부72.6%전면 재편

공통은 하나뿐 — 무체계 인공지능이 일곱 번 모두 꼴찌. 는 레이어만으로 부족해 전면 재편이 이긴 도메인. 바이오·제약은 척도가 달라(공수 비중) 막대에 세우지 않았습니다.

도메인 고르기 →

나는 지금 수준에서 무엇을 익히나나를 바꾼다AX 역량 · 67편

어디까지 왔나 — 사다리 네 칸

Lv1활용시키는 법Lv2워크플로내 일에 붙이기Lv3빌드직접 만들기Lv4거버넌스규율 세우기

지금 무슨 일을 하나 — 다섯 원형

프로토타이퍼아이디어 생성자빌더프로덕션 전환자스위퍼정리 · 단순화자그로어PMF 반복자메인테이너성숙 시스템 파수꾼

대부분은 두 원형에 걸칩니다. 걸친 두 곳을 다 보세요.
새 제품 · PMF 이전 → 프로토타이퍼 + 빌더 + 스위퍼 · 성장기 · PMF 탐색 → 빌더 + 스위퍼 + 그로어 (+ 메인테이너 일부) · 강한 PMF · 성숙 → 스위퍼 + 그로어 + 메인테이너 (+ 빌더 일부)

내 수준 찾기 →

두 문이 함께 딛는 근거 · 8편 하네스 · 수렴 · 월간 — 두 문 모두 이 근거 위에서 말합니다

출처: 시리즈 registry(99편) · 26주 결정적 시뮬레이션 cross-domain-summary.json(도메인당 4조건 × 3반복) · 원형 정의는 R-0 본문 원문 · 기준 2026-08-04. 편수·수치는 전부 계산값입니다.

조직을 바꾼다 — 무엇부터, 어떤 순서로24편

26주가 밟은 순서 그대로 놓았습니다.

나를 바꾼다 — 지금 수준에서 한 칸씩67편

익히는 순서대로 놓았습니다.

①🔄 역할·역량 전환8편

B-3AI 시대, PM/PL의 역량이 근본부터 바뀌어야 하는 이유 B-4AI 시대의 PMBOK 8판 훈련 전략 B-5Agentic 시대, PM/PL과 엔지니어는 무엇을 준비해야 하는가 B-1AI 시대 PM의 역할 변화: 팀 모드의 중요성 R-0직군이 아니라 역할이다 — 프로토타이퍼부터 메인테이너까지, Agentic 팀이 다시 짜이는 법 B-2AI 시대, PO·PM·PL과 사무직의 역할이 근본부터 바뀐다 B-6AI 인재, 무엇을 준비할 것인가 — 11+1 역량 지도 B-7Agentic 시대 PO·PM·PL 5-Domain 역량 통합편

②🧱 개념·프레임워크6편

D-2에이전틱 프로젝트 관리 — PMBOK 8판 맥락 D-1MCP와 A2A가 바꾸는 Agentic PM 시대 D-3Vibe Coding과 에이전틱 엔지니어링 D-6RAG 지식관리와 PM D-5AI-SDLC 프레임워크 2026 D-4멀티에이전트 시스템 2026

③🧠 사고 체계·개인 지식8편

K-2Karpathy의 LLM과 Obsidian 지식 결합 K-1Agentic 시대, PM의 온톨로지맵 — Obsidian을 통해 나만의 RAG를 만드는 법 K-7구글이 표준으로 만든 'AI가 읽는 지식' — Open Knowledge Format·Obsidian Vault·llm-wiki, 무엇을 어떻게 시작할까 K-630시간 RAG 실측 회고 — Karpathy의 llm-wiki는 내 10년 obsidian-vault를 이길 수 있었나 K-3Karpathy의 autoresearch: PM에서의 적용 사례 K-5Karpathy LLM OS 시각으로 본 AX PM/PL 역량 — Claude Code 소스의 교차 분석 K-8Obsidian × LLM 2년 운영 실측 — 4만 노트 개인 RAG의 최종 아키텍처 5층 K-9PM 온톨로지맵 템플릿 배포판 — 복사해서 30분 안에 채우는 '나의 AI 좌표계' 5칸

④🔧 하네스·에이전트 구축8편

G-6내 업무를 대신할 AI 에이전트, 이렇게 만든다 — 바이오 PM 19명의 6블록 설계 CC-5Obsidian 노트를 앱 없이 검색한다 — 오픈소스 byeori(벼리): GPU·클라우드 없는 하이브리드 마크다운 RAG G-2주니어 PM 위한 AI 하네스 구축 가이드 G-4My DX CODEX 하네스 & RAG — 내 업무에 맞춘 Codex, 할루시네이션 없이 CC-6사내 지식자산을 RAG로 만드는 법 — 망분리 환경에서 토큰 비용 0으로 시작하는 6단계 G-1삼성전자 GAUSS PM Agent: 효과적 설계로 주니어 PM 지원하기 CC-4LLM이 내 노트 4만 개를 검색하는 두 가지 방법 — '직접 읽기' vs '전용 CLI' 실측, 그리고 둘을 합쳐 5.5배 당긴 하이브리드 G-5나의 Agent 비서, 블록 12개로 조립한다 — 현장 실측이 찾아낸 재사용 블록과 77%의 법칙

⑤⚖️ 모델·도구·환경 실측7편

G-72시간 24분 녹취를 54초에 푸는 엔진, 15분 걸려도 화자를 나누는 엔진 G-3대기업 직장인을 위한 AI Agent & Skill 추천 가이드 2026 A-6당신의 맥은 이미 AI 워크스테이션입니다 — 사진 7,384장·노트 705건·인박스 915건을 0원으로 정리한 하루 A-5Fable 5와 보낸 첫 하루 — 모델 × 하네스 × RAG, PM 컨설턴트의 모델 교체 실측 회고 CC-3같은 Opus인데 결과가 갈렸다 — Claude Code 'xhigh vs ultracode' 실측 벤치마크와 업무별 사용 판단표 A-7Mac@Work 2026 — 맥 20년차 유저의 도구 모음: 13년 살아남은 앱과 새 'Agentic' 카테고리 A-8좋은 엔진은 없다, 맞는 엔진이 있다 — Codex/Sol vs Claude/Fable 5대 실전 비교

⑥🧪 AI 개발·SDLC 실험4편

A-2AI가 코딩하고, AI가 관리한 1주일의 기록 A-1AI 코딩 에이전트 시대, 거버넌스 없이 괜찮을까?A-4AI 멀티 에이전트 개발 효과성 분석 A-3AI-SDLC 도입, 그 첫 실험의 소회

⑦🤝 사람·소통·평가 대화5편

H-1"공정하게 평가할 자신이 없습니다"가 사흘 뒤 "관찰·사실·영향·부탁"이 됐습니다 — KT DS 평가자 양성 세 차수의 변화 기록 H-2팀장의 1on1이 통보가 되지 않으려면 — 강점 하나, 성장 하나, 다음 하나 H-3모호하게 말하는 것은 배려가 아니었습니다 — 프로젝트 대화에서 존중의 실체 H-4어세서는 1년에 한 번, 자녀는 매일입니다 — 배운 화법이 사흘 만에 사라지지 않으려면 H-5AI로 잘 다듬은 이력서, 무엇으로 읽어낼 것인가 — 막지 않기로 한 평가 설계

⑧👤 AI 인물·리더12편

P-11량원펑이 지목한 공백은 '연속 학습'이다 — 그 자리를 오늘 메우는 것은 하네스다 P-1PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 1편: Andrej Karpathy P-07인의 사고 체계 종합 프레임워크 P-8AX 도구를 만든 사람들 — 빌더 6인 (Boris·Cat·Truell·Masad·Murati·Brockman)P-2PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 2편: Ilya Sutskever P-3PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 3편: Demis Hassabis P-6PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 6편: Andrew Ng P-4PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 4편: Yann LeCun P-7PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 7편: Fei-Fei Li P-5PM 코치가 바라보는 AI 전문가 탐구 5편: Geoffrey Hinton P-9AX 운영 리더 6인 (Altman·Amodei·Nadella·Pichai·Zuckerberg·Suleyman)P-10AX 인프라 양강 — Jensen Huang vs Lisa Su

⑨🏫 워크숍 현장 기록9편

S-2삼성전자 PMC: AI와 함께하는 PM 교육 혁신 S-1Agentic PM의 시대가 열리다 — LG전자 SW PM 워크숍을 마치며 S-3SKT Agent 도출을 위한 AI 퍼실리테이션 기법 S-4리스크는 그릇이었다 — LG전자 SW공학연구소 GenAI RISK 워크숍 PS-2공공 PM이 이틀 만에 'AI 이용자'에서 'AI 활용자'로 바뀌었습니다 — 아이티센 편 S-5코드 한 줄 없이 손익관리팀이 만든 에이전트 — 신한EZ손해보험 Agentic 리더십 S-8자동차 SW 엔지니어들이 '바이브 프로젝트 매니징'을 스스로 이름 붙였습니다 — 현대모비스 SW협업워크숍 1·2차수 현장 S-6"어디까지 입력해도 되나요?" — 삼성 구매 현장에서 목격한 Agentic 각성 S-9“대충 시키면 다 해줄 줄 알았는데” — 보안 회사 PM들의 이틀, 실제 신사업 전략 16건이 프로젝트 기준선이 됐습니다

두 문이 함께 딛는 근거8편

어느 문으로 갔든 여기로 돌아옵니다.

🧭 길잡이·수렴 (두 문 공용)8편

M-1Agentic PM 시리즈 진입 가이드 — 전체를 한 장으로 Z-5좋은 스킬을 모으는 게 아니라, 스킬 라이브러리를 길러야 한다 — 에이전트 수명주기 관리와 실록의 레퍼런스 거버넌스 Z-1실록(Sillok): 5세기 Audit-Grade 거버넌스를 LLM 운영에 빌려온 한국형 LLMOS 하네스 Z-3AI는 그럴듯하게 틀립니다 — 하네스×RAG로 기업을 컨설팅한 네 현장의 기록 Z-4좋은 모델이 아니라 좋은 하네스가 성과를 만든다 — 하네스 엔지니어링과 실록(Sillok) 구조 매핑 W-1Agentic 시리즈 월간 관전포인트 2026-05 — 삼성, 가우스 + 외부 빅테크 듀얼 시대 개막 Z-2도구를 늘리지 않고, 하네스를 길렀습니다 — 실록(Sillok) 2026 상반기 운영 결산 W-2Agentic 2026 상반기 총결산 — 모델·표준·도구·현장·규율, 다섯 축으로 돌아본 6개월

원형으로 — 지금 어떤 일을 하고 있나5원형

직군(PO·PM·PL·엔지니어)이 아니라 지금 실제로 하고 있는 일로 들어오는 경로입니다. 대부분은 두 원형에 걸칩니다 — 걸친 두 곳을 다 보세요.

프로토타이퍼아이디어 생성자

완전히 새로운 것을 떠올립니다. 아이디어를 대량으로 쏟아내고, 대부분은 세상에 안 나갑니다 — 그게 정상입니다.

읽는 순서 — 지금 무엇이 가능해졌는지 지형을 먼저 보고, 발산 기법과 사고 프레임으로 넓히는 순서.

빌더프로덕션 전환자

프로토타입·아이디어를 실제로 쓸 수 있는 제품·인프라로 빠르게 바꿉니다.

읽는 순서 — 조립 문법(블록) → 하네스 구축 → 개인 RAG 아키텍처 → 멀티에이전트 순으로 손에 잡히는 것부터.

스위퍼정리 · 단순화자

화면을 다듬고, 코드와 구조를 단순화하고, 필요 없어진 걸 내리고(unship), 성능을 최적화합니다.

읽는 순서 — 흩어진 지식을 한 장으로 모으는 좌표계부터, 늘리지 않고 덜어내는 수명주기 규율까지.

그로어PMF 반복자

이미 만들어진 제품을 붙들고 시장 적합성(PMF)을 끌어올리도록 반복 개선합니다.

읽는 순서 — 한 번의 도입이 아니라 여러 해에 걸친 반복으로 자리잡은 전환 사례들 — 리듬을 어떻게 유지했나.

메인테이너성숙 시스템 파수꾼

규모가 커져도 안전하고, 안정적이고, 빠르고, 효율적이게 성숙한 시스템을 지킵니다.

읽는 순서 — 거버넌스가 왜 먼저인지 → AI가 그럴듯하게 틀리는 지점 → 리스크를 그릇으로 다루는 법 → 검토·게이트의 실측 값어치.

특집으로 — 한 주제를 순서대로5개

특집 2건은 분야와 멤버가 같아져 「🏭 도메인 26주 실증」 · 「🧩 배정·관문 설계」 분야로 흡수했습니다 — 읽는 순서 라벨은 그 분야 목록에 남아 있습니다.

바이오·제약 특집특집 · 3부작 · 완결① 도메인 · ② 도구 · ③ 전략 · 완결

개인 RAG 구축 여정특집 · 6부작 · 만드는 순서① 좌표계 · ② 템플릿 · ③ 아키텍처 · ④ 검색 · ⑤ 도구 · ⑥ 표준

Karpathy 렌즈로 보는 PM특집 · 5부작 · 사상 → 적용① 인물 · ② autoresearch · ③ LLM OS · ④ 결합 · ⑤ 실측

모델·엔진 고르기특집 · 3부작 · 실측 비교① 모델 교체 · ② 같은 모델, 다른 설정 · ③ 엔진 대 엔진

레거시 애자일 전환 3현장특집 · 3현장 · 페이스메이킹① 3년 재수주 · ② 프라임 × 현장 · ③ 하드웨어

이 시리즈가 전하는 핵심 메시지

· 도구가 아니라 역할이 바뀐다 — PO·PM·PL은 ‘실행자’에서 ‘에이전트 오케스트레이터·거버넌스 설계자’로.

· Lv은 건너뛰지 않는다 — 활용 없이 빌드 없고, 빌드 없이 거버넌스 없다. 조직의 현재 Lv을 먼저 진단하라.

· 현장에서 검증됐다 — 삼성·LG·SKT·신한EZ·Clean&Science 300여 분과 함께 확인한 기록이 이 시리즈의 뼈대다.

Agentic PM 시리즈 · 전체 99편 · 2026 · projectresearch.co.kr