교육 & 워크숍
트랙 4 · 회사·산업·지식영역·세대(표준↔Agentic)는 facetAgentic 실무
AI와 협업해 기획→실행→검증 전 과정을 수행. 표준 PM(6년)에서 Agentic으로 진화.
삼성전자LG전자KT·KT Cloud·KTDSSK AX·SK C&CSK쉴더스POSCO DX현대모비스신한EZEntegris
Agentic 리더십
AX 시대 조직·전략·거버넌스 의사결정. 해외/기술주재원·CTO·임원 PL 트랙.
삼성전자 해외기술주재원(CTO)LG전자Clean&Science한화솔루션SIEMENS가톨릭 바이오코어
AX 파운데이션
개발 경험이 없어도 오늘 첫 AI 협업을 만듭니다. 기업 온보딩 ~ 일반인.
SKT 기업문화센터신한EZ손해보험FITI×Saltlux삼성SDS
Legacy PM · 표준
PMBOK·SAFe·BABOK 표준 기반 프로젝트 관리 정석. 14년 검증된 Global PM·PMC — Agentic의 토대.
삼성전자SK C&CPOSCO DXKT금융권Entegris
컨설팅 — 교육 메뉴 밖 형제 서비스라인
강의가 아닌 실제 도입·구축·운영 자문. 삼성전자·LG전자·SK AX·SK C&C·POSCO DX·현대모비스·NH농협·하나은행·클린사이언스 · Agentic Lab Coaching이 교육→컨설팅 다리.
Agentic 역량 단계 — Lv1 → Lv4
“무엇을 할 수 있으면 Lv n” 기준 · OpenAI prompts→workflows→agents 사다리 + Anthropic AI Fluency 4D 정합
“AI에게 물어볼 줄 안다”
단건 업무에 AI를 도구로 사용. 프롬프트로 초안·요약·번역·아이디어를 얻고 결과를 사람이 검토·수정해 쓴다. 판단·검증은 전적으로 사람.
“한 번 만들면 반복해 돌린다”
반복 업무를 재사용 절차로. 프롬프트 체이닝·템플릿·도구 조합으로 여러 단계를 연결하고 동료도 쓰게 표준화.
“시스템을 만든다”
자기 워크플로를 에이전트·RAG로 구축. 지식베이스 연결, 도구(MCP) 호출, 멀티에이전트·검증 루프·HITL 게이트를 설계·운영.
“조직을 이끈다”
조직 차원의 에이전트 도입을 설계·통제. 어디까지 자동화/어디부터 인간검증인지 정책화, 위험·감사·책임 체계 수립.
과정 카탈로그
카드 = 6-뱃지 · 회사 · 카테고리 · 세대(표준/Agentic) · 🏭산업 · 📚지식영역 · 🎖Lv
PMC GenAI PM 2-Day
SW PM 실무 워크숍
GenAI 리스크 매니지먼트
요구공학 · SDD 워크숍
AX Insight 워크숍
구매팀 CPSM Agentic
실프로젝트 이니셔티브(PACT)
GenAI Global PM (PBL)
AX PM 워크숍
Global PM · PMC (기본/심화)
Global PM Lv2/Lv3 대형차세대
Global PM (판교·포항·광양)
Global PM · RISK · AI GlobalPM
Global PM / DevOps / RISK
Global PM (English)
Global Expert · 해외기술주재원(CTO)
TLP Master · 임원 PL (기술임원/CTO)
WebEx Agentic PM 세미나
Agentic Leader
바이오벤처 Go/No-Go 의사결정
일반인 AI Literacy 실습
Agent/Skill 체험 파일럿
AX GenAI 입문 (관리자)
영업체계 고도화 · RAG/Jira 도입
하네스·RAG 직접 빌드 (Coaching)
PM 거버넌스·Agentic 도입 자문
SW PM 체계 고도화·Agentic 전환 자문
대형·차세대 PM 역량 고도화
Global PM 체계 표준화 자문
Agile·DevOps 전환 자문
Agile 코치 양성·전환 자문
고객사 — 14년 · 80+ 기관
2011~2025 누적 476 과정. 표준 PM(PMBOK·SAFe)으로 시작해 동일 고객사를 Agentic으로 이끌고 있습니다.
듣는 교육이 아니라, 그날 손으로 만드는 Fully Active Learning
강의는 20% 이하로 줄이고, 80% 이상을 직접 쓰고(Write)·토론하고(Discuss)·투표하며(Vote) 만드는 데 씁니다. 거기에 AI 빨간펜이 전원에게 1:1 피드백을 더합니다. (능동학습 효과크기 d=0.47 · Freeman et al., PNAS 2014)
Fully Active Learning
강의 ≤20%, 팀활동·인출·실습 ≥80%. 능동학습이 수동 강의보다 성취·전이가 높다는 메타분석에 기반합니다.
전원 1:1 동시 피드백
강사 한 명은 50명 중 10~15명만 봐줄 수 있습니다. AI 빨간펜이 참가자 전원에게 동시에 구조화된 피드백을 줍니다.
Write → Discuss → Vote
전원이 먼저 쓰고 AI가 1~2분 내 클러스터링·랭킹 → 발표 잘하는 몇 명이 아니라 모두가 참여하는 토론.
내 업무가 곧 실습 과제
가상 사례가 아닌 참가자 본인 업무를 분해·재설계합니다. 종료 시 내일 실행할 Action 1건이 손에 남습니다.
출처: 삼성전자 PMC 65명 실증(2026-03) · 신한EZ·LG·삼성 현장 워크숍 회고. 효과는 차수·집단에 따라 달라질 수 있습니다.
강의에서 다룬 내용을, 글로 더 깊게
워크숍에서 다룬 주제를 블로그 시리즈로 잇습니다 — 관련 이론, 기업 적용 사례, 그리고 도구·환경.