Agentic PO/PM/PL
AI 에이전트 기반 PO/PM/PL, AI-SDLC
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AI/AX PM 백서 — Agentic PM 시리즈
Agentic PM 시리즈 전체 글의 진입 지도입니다. 분류를 먼저 보여드리지 않습니다 — 조직을 바꾸러 오셨는지, 나를 바꾸러 오셨는지 하나만 고르시면…
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외주가 만든 사내 AI 플랫폼, 계약이 끝나면 누가 고칩니까 — 인수 부트캠프의 졸업 기준은 ‘PR 1건’과 인수 확인표 여섯 칸
크린앤사이언스의 AX 계약이 끝나기 이틀 전, 사내 AI 플랫폼을 넘겨받을 담당자들과 1박 2일 인수 부트캠프를 열었습니다. 졸업 기준은 수료증이 아니라…
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공공 AX 사업, PMO를 두면 감리를 생략할 수 있을까 — 발주 담당자가 법령·표준 RAG로 확인한 질문과 근거 조항
코레일 AX PMO 과정 둘째 날 점심, 참가자들이 물었습니다. 대형 사업에 PMO를 두면 감리를 줄일 수 있을까. 전자정부법 제57조와 시행령…
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주간보고를 잘 쓰게 하지 말고 매일 증적이 남게 하십시오 — 국방 PM 실습의 일일 보고 에이전트와 제조사 주간보고 자동화
보고 한 번에 하루가 든다고 보면 주간보고만 연 52일, 정기 보고를 다 더하면 70여 일입니다(강사 추정). 아이티센 AX PM 워크숍에서는…
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사내 AI 확산은 교육 이수율보다 ‘월례 사례 발표’로 굴러가게 하십시오 — 경영지원실이 먼저 발표하고, 팀장이 보고, 영업본부가 이어받은 AX 서프데이
사내 AI 확산을 교육 이수율로만 재면 수업에 앉아 있는 데서 멈추기 쉽습니다. 크린앤사이언스는 동료가 바꾼 일을 매달 보여 주는 ‘AX…
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제안서를 내기 전에 발주처 AI와 먼저 붙여 보십시오 — 갑·을·심판 세 역할 Agent War Game을 발주기관과 수행사에서 돌려 본 운영법
같은 제안요청서를 놓고 갑·을·심판 세 역할로 AI를 붙이는 Agent War Game을 코레일(발주기관)과 KT DS(수행사) 과정에서 돌렸습니다. 첫 라운드 프롬프트 12개…
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AI 도입 워크숍의 첫 과제는 ‘우리 부서 일의 지도’입니다 — 영업·생산·품질·HRD·국방 PM이 한 줄 프롬프트로 그린 업무 지도
다섯 회사의 워크숍에서 같은 한 줄 프롬프트로 부서의 업무 지도를 그렸습니다. 기록이 남은 사례의 첫 지도는 일반적인 구조였고, 회사·직무 맥락을…
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현장에서 모은 AI 에이전트 요구 637건 중 ‘사내 챗봇’은 5%였습니다 — 검토·초안·검산·추적이 4분의 3, 업종마다 첫 에이전트가 다릅니다
고객 17곳의 워크숍·컨설팅에서 모은 에이전트 요구 637건을 세어 보니 사내 문서를 찾아 답하는 챗봇형은 5.3%였습니다. 검토·판정, 문서 초안, 검산, 추적·알림이…
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사내 RAG 근거는 사실을 더할 뿐 권한을 더하지 않습니다 — 외부 연락처를 붙이라는 숨은 지시가 세 조건 30번 중 3번 통한 실험과 경계 설계
AI의 기억은 나와 우리 일에 대한 것이고, RAG가 건네는 지식은 세상에 대한 것입니다. Sillok의 근거 회수 원장 1,279행에서 원천·선례 같은…
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사내 RAG를 늘리기 전에 인용 점검기와 퇴역 기준부터 다십시오 — 인용 실험 40문항과, 개인 RAG 8개 중 3개만 자동으로 쓰인 운영 기록
개인 RAG 8개에서 잰 기록입니다. 하네스에서 얻은 두 교훈, 규칙에는 집행 장치를 짝짓고 결정을 바꾸지 않는 관측에는 예산을 건다는 원칙을…
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