기업사례
AI 에이전트 기반 PO/PM/PL, AI-SDLC
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AI는 그럴듯하게 틀립니다 — 하네스×RAG로 기업을 컨설팅한 네 현장의 기록
AI는 90%를 맞히고, 가장 공식적으로 보이는 마지막 10%를 지어냅니다. 실록(Sillok) 하네스와 검색증강생성(RAG)이 삼성·현대모비스·한 제조 상장사·마인드풀러닝스쿨 네 현장에서 그 10%의 날조를…
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직군이 아니라 역할이다 — 프로토타이퍼부터 메인테이너까지, Agentic 팀이 다시 짜이는 법
명함에는 PO도 PM도 PL도 없었는데, 다섯 개의 역할은 그 자리에 다 있었습니다. 클로드 코드를 만든 보리스 처니의 최근 관찰 —…
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AI 에이전트 2026 상반기 대해부 — 지금 무슨 일이, 그리고 리더는 무엇을 해야 하나
새 모델은 78일에 7종이 쏟아졌고 에이전트는 하루치 일을 혼자 처리하기 시작했습니다. 그런데 기업 현장에서 ‘진짜 에이전트’로 일하는 곳은 여섯 곳…
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Agentic 2026 상반기 총결산 — 모델·표준·도구·현장·규율, 다섯 축으로 돌아본 6개월
월간 관전포인트(W-1, 5월)를 상반기 총결산으로 확장해 재개합니다. 2026년 상반기 Agentic PM 세계는 다섯 축으로 움직였습니다 — ① 모델: 새 세대…
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PM 온톨로지맵 템플릿 배포판 — 복사해서 30분 안에 채우는 ‘나의 AI 좌표계’ 5칸
온톨로지맵 글(K-1)을 읽고 가장 많이 받은 요청은 하나였습니다 — ‘템플릿 주세요.’ 그래서 만들었습니다. 회사 DNA·내 직무·현장 용어 사전·데이터 소스 지도·안전…
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Obsidian × LLM 2년 운영 실측 — 4만 노트 개인 RAG의 최종 아키텍처 5층
Obsidian에 지식을 쌓은 지 10년, LLM과 본격 결합해 굴린 지 2년여. 시행착오 끝에 정착한 4만 노트 개인 지식베이스(RAG)의 아키텍처를 5층(저장·검색·서빙·소비·순환)으로…
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나의 Agent 비서, 블록 12개로 조립한다 — 현장 실측이 찾아낸 재사용 블록과 77%의 법칙
‘나만의 AI 비서를 만들라’는 조언은 많지만, 매번 백지에서 시작하면 대부분 좌초합니다. 기업 워크숍 현장에서 실무자 14명의 비서 아이디어를 기능 단위로…
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“대충 시키면 다 해줄 줄 알았는데” — 보안 회사 PM들의 이틀, 실제 신사업 전략 16건이 프로젝트 기준선이 됐습니다
통합보안 기업 SK쉴더스의 PM·기획·관제·진단 실무자 15명과 Agentic PM 주제로 Fully Active Learning 워크숍을 수행했습니다. 준비해 간 시뮬레이션 게임을 첫 시간에…
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자동차 SW 엔지니어들이 ‘바이브 프로젝트 매니징’을 스스로 이름 붙였습니다 — 현대모비스 SW협업워크숍 1·2차수 현장
현대모비스 SW 엔지니어·리더들과 이틀(1차수·2차수)을 보냈습니다. 한 참가자를 1인칭으로 고정해, 그 한 사람의 시점으로 프로젝트 베이스라인 전부(팀빌딩→도메인 시스템프롬프트→협업폴더→이해관계자→요구·범위·완료조건→리스크→대시보드→회고)를 한 줄기로 완주했습니다.…
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공공 PM이 이틀 만에 ‘AI 이용자’에서 ‘AI 활용자’로 바뀌었습니다 — 아이티센 Agentic PM 워크숍 현장
아이티센 PM들과 2일을 보냈습니다. ‘프롬프트 잘 쓰기’가 아니라 온톨로지 → 시스템프롬프트(myDNA) → 운영 규칙서(CLAUDE.md) → 검색증강생성(RAG) → 실제 공공 RFP…
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My DX CODEX 하네스 & RAG — 내 업무에 맞춘 Codex, 할루시네이션 없이
삼성이 전 직원·DX 부문에 Codex를 도입했습니다. 그런데 그냥 켜면 Codex는 본 적 없는 사내 API·HAL을 그럴듯하게 지어냅니다 — 웹 ChatGPT와…
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사내 지식자산을 RAG로 만드는 법 — 망분리 환경에서 토큰 비용 0으로 시작하는 6단계
회사 안에 쌓인 업무지식을 ‘물어보면 근거와 함께 답하는’ 사내 검색으로 바꾸는 실전 6단계입니다. 핵심은 세 가지 — 데이터를 밖으로 보내지…
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