한눈에 보는 Agentic 리더십 과정
AX 시대 조직·전략·거버넌스 의사결정 역량 확보 (Lv4 거버넌스).
어디까지 자동화·어디부터 인간검증(HITL)인지 정책화, 위험·감사·책임 체계와 AX 도입 로드맵 수립.
임원·경영진·의사결정자, 해외/기술주재원·CTO·임원 PL.
- AX 성숙도 진단(조직 현주소)
- 역할 전이·HITL 게이트 설계
- 거버넌스·책임 체계 수립
- Stage-Gate Go/No-Go 의사결정
- 전사 AX 로드맵 워크숍
섹션 · 모듈 · 세부내용 · 결과물로 보는 상세 흐름
강의가 아니라 의사결정 연습입니다. LG전자 Agentic PM 세미나(의사결정자 동석)와 삼성전자 Global Expert 임원 과정을 기준으로 구성했습니다.
기준 — LG전자 Agentic AI for PM/PO/PL 세미나(의사결정자 50% 동석) · 삼성전자 Global Expert 임원 과정. 결과물(FAL = Fully Active Learning)은 듣는 것이 아니라 그 자리에서 직접 판단하고 기록해 손에 남기는 산출물입니다.
의사결정의 자리에 계신 분께 맞춥니다
실무 교육이 아니라, 무엇을 위임하고 무엇을 직접 쥘지 판단하는 경영진의 언어로 설계합니다.
전사 방향을 정하는 분
인공지능 전환(AX) 전략과 투자, 도입 시점·범위를 결정하시는 최고경영진을 위한 의사결정 프레임입니다.
조직을 움직이는 분
전사 거버넌스, 인간 개입(Human-in-the-Loop) 정책, 위험 관리를 설계·운영하시는 본부 리더를 위한 과정입니다.
우선순위를 가르는 분
포트폴리오 우선순위와 진행·중단(Go/No-Go) 판단을 책임지시는 사업·기술 리더를 위한 의사결정 도구를 다룹니다.
도구 사용을 넘어, 도입을 통치하는 자리에 섭니다
활용·워크플로·빌드는 실무층의 역량입니다. 리더십 과정은 그 위에서 전사 도입을 결정하고 운영하는 Lv4 거버넌스에 집중합니다.
인공지능 도구를 업무에 직접 적용하는 개인 활용 단계입니다.
업무 흐름에 인공지능을 엮어 반복 과업을 자동화하는 단계입니다.
에이전트·검색증강생성(RAG) 등 직접 만들어 활용하는 구축 단계입니다.
팀·전사 인공지능 도입 정책(인간 개입·위험·감사·책임)을 정의하고 거버넌스를 운영합니다. 예: 인공지능 전환(AX) 도입 로드맵 수립과 운영.
경영진의 시간에 맞춰 짧고 밀도 있게 전달합니다
세미나부터 임원 워크숍, 해외 기술리더 양성 과정까지 의사결정자의 일정과 맥락에 맞춰 전달 형식을 고릅니다.
역할 전이·의사결정 인식 전환
리더의 역할이 어떻게 바뀌는지, 무엇을 위임하고 무엇을 쥘지 인식의 전환을 만드는 입문 세션입니다.
경영진 맞춤 1:1·소그룹
경영진의 현안에 맞춰 1:1 또는 소그룹으로 의사결정 프레임을 함께 다듬는 맞춤 브리핑입니다.
도입 로드맵·거버넌스 설계
인공지능 전환(AX) 도입 로드맵과 거버넌스 체계를 임원이 직접 손으로 설계하는 실습형 세션입니다.
글로벌 기술리더 양성
해외기술주재원·최고기술책임자(CTO) 등 글로벌 기술리더를 위한 다년 양성 과정으로 운영합니다.
이미 경영진과 함께 검증한 과정입니다
전자·제조·바이오까지 실제 의사결정의 자리에서 진행했거나 진행 예정인 대표 프로그램입니다.
글로벌 엑스퍼트 · 해외기술주재원(CTO)
WebEx Agentic PM 세미나
Agentic Leader
바이오벤처 진행·중단(Go/No-Go) 의사결정
TLP 마스터 · 임원 PL
경영진의 자리에서 신뢰를 쌓아 왔습니다
전자·제조·소재·글로벌 엔지니어링·바이오까지, 실제 의사결정 현장에서 함께한 고객사입니다.
듣는 교육이 아니라, 그날 손으로 만드는 Fully Active Learning
강의는 20% 이하로 줄이고, 80% 이상을 직접 쓰고(Write)·토론하고(Discuss)·투표하며(Vote) 만드는 데 씁니다. 거기에 AI 빨간펜이 전원에게 1:1 피드백을 더합니다. (능동학습 효과크기 d=0.47 · Freeman et al., PNAS 2014)
Fully Active Learning
강의 ≤20%, 팀활동·인출·실습 ≥80%. 능동학습이 수동 강의보다 성취·전이가 높다는 메타분석에 기반합니다.
전원 1:1 동시 피드백
강사 한 명은 50명 중 10~15명만 봐줄 수 있습니다. AI 빨간펜이 참가자 전원에게 동시에 구조화된 피드백을 줍니다.
Write → Discuss → Vote
전원이 먼저 쓰고 AI가 1~2분 내 클러스터링·랭킹 → 발표 잘하는 몇 명이 아니라 모두가 참여하는 토론.
내 업무가 곧 실습 과제
가상 사례가 아닌 참가자 본인 업무를 분해·재설계합니다. 종료 시 내일 실행할 Action 1건이 손에 남습니다.
출처: 삼성전자 PMC 65명 실증(2026-03) · 신한EZ·LG·삼성 현장 워크숍 회고. 효과는 차수·집단에 따라 달라질 수 있습니다.
의사결정의 자리에서 나온 말입니다
LG전자 Agentic PM 세미나는 PM·PL·PO 의사결정자가 절반 동석했습니다. 아래는 실제 설문에서 발췌한 말입니다.
AX는 단순히 AI 도구를 쓰는 게 아니라, 업무 방식 자체를 데이터·자동화 중심으로 재설계하는 과정이라는 점이 가장 큰 인사이트였습니다.
AX를 전환할 리더는 필요한데, 그걸 유지·보수할 조직이 없습니다. 개인의 성취가 조직의 결실로 확산되지 않아요.
우리는 AI 오케스트레이터가 되어야 합니다. 에이전트를 활용하지 않으면 업무 경쟁력이 사라질 것입니다.
‘AI를 이용한다’와 ‘활용한다’는 다르다는 관점이 생겨, 스스로를 점검하게 됐습니다.
AI 주도 개발을 여전히 미심쩍어하는 리더분들을 실무에서 계속 설득해 나가야 하는 점이 어렵습니다.
외부 강의도 좋지만, 사내에서 AI 활용 베스트 프랙티스를 발굴해 전파하는 방식이 더 효율적이라고 봅니다.
설문 응답은 의사결정자(PM·PL·PO)가 절반 동석한 세미나에서 수집됐습니다. 만족도 수치는 해당 차수 실측이며 차수·집단에 따라 달라질 수 있습니다.
경영진 눈높이의 인공지능 전환(AX) 의사결정 세션
역할 전이부터 거버넌스까지, 의사결정자의 언어로 설계합니다.