고백하자면 이 글은 8년 주기로 쓰는 글입니다.

• 2013년, 「Mac@Life — 맥을 가지고 업무 5년, 생활 7년」을 썼습니다. 앱마다 별점(매일 ★★★★★ / 매주 ★★★★ / 매월 ★★★)을 매겼었죠.
• 2018년, 「Mac@Work — 맥 기반 업무 10년 경험의 추천 앱 모음」을 썼습니다. 생산성·리서치·저술·PDF·PIMS·멀티미디어·오피스·번역·파일관리·네트워크·메뉴앱 — 12개 카테고리로 정리했습니다.
• 그리고 2026년, 맥 생활이 20년이 됐습니다. 그래서 또 씁니다.

그런데 이번엔 방식을 바꿨습니다. 예전 두 글은 “제가 좋다고 느끼는 앱”을 기억에 의존해 추천했습니다. 이번엔 맥이 스스로 기록한 사용 데이터를 먼저 열고, 거기서 출발했습니다. 추천이 아니라 부검에 가깝습니다. 무엇이 살아남았고, 무엇이 조용히 사라졌고, 무엇이 새로 들어왔는지 — 데이터가 말하게 두었습니다.

먼저 숫자입니다. 최근 23일, 포그라운드 사용시간 기준 주요 업무 도구입니다(개인용 메신저 등은 제외).

이 표에서 제가 가장 오래 들여다본 건 2위 cmux입니다.

cmux는 AI 코딩 에이전트(Claude Code·Codex 등) 여러 개를 한 화면에서 병렬로 굴리는 터미널 멀티플렉서입니다. 쉽게 말해, 에이전트들의 관제탑이자 제 메인 업무 자리입니다. 23일간 49.3시간 — Typora·파워포인트를 합친 것보다 많습니다. 메인 작업 도구가 “문서를 직접 만드는 앱”에서 “에이전트에게 일을 시키고 검수하는 자리”로 옮겨갔다는 뜻입니다.

여기서 두 Agentic 도구의 쓰임이 갈립니다. cmux는 사무실에서의 메인 업무(리서치·문서·파이프라인 운영)를 책임지고, Claude 데스크톱(1.8h)은 외부 코칭·강의 현장에서 씁니다 — 수강생 앞에서 노트북 하나로 즉석 시연하기엔 묵직한 터미널보다 대화형 데스크톱 앱이 낫기 때문입니다. 도구가 아니라 상황이 도구를 고른 셈입니다.

여기에 cmux(49.3) + Claude 데스크톱(1.8) + Codex(0.1) + Antigravity(0.1) + 터미널(0.1)을 더하면 51.3시간. 측정된 전체 172.7시간의 29.7%, 거의 3분의 1입니다.

데이터를 보고 두 번째로 놀란 건, 2013년 글에 별 ★★★★★를 줬던 앱 상당수가 여전히 제 /Applications 폴더에 그대로 있다는 사실이었습니다. 트렌드가 세 번 바뀌고 macOS가 열 번 넘게 올라가는 동안 살아남은 앱들입니다.

이 목록에는 패턴이 있습니다. 살아남은 앱들의 공통 문법입니다.

1. 내 데이터를 소유한다 — DEVONthink·MacJournal은 내 파일을 내 디스크에 표준 포맷으로 둡니다. 회사가 망해도 데이터가 인질이 되지 않습니다.
2. 키보드 중심·결정적이다 — LaunchBar·Keyboard Maestro는 “내가 누르면 정확히 그대로” 동작합니다. 확률적이지 않습니다.
3. 한 가지를 깊게 한다 — Bandizip은 압축만, DaisyDisk는 용량만. 군더더기가 없어 OS가 바뀌어도 깨질 표면적이 작습니다.

20년을 버틴 앱은 화려해서가 아니라 이 세 가지 중 하나 이상에 충실해서 살아남았습니다. 뒤에서 보겠지만, 이 문법은 새 Agentic 도구를 고를 때도 그대로 적용됩니다.

살아남은 앱이 있으면 사라진 앱도 있습니다. 흥미로운 건, 대부분 “더 좋은 경쟁자”가 아니라 작업 방식 자체가 바뀌어서 자리를 비웠다는 점입니다.

여기서 제가 BA(비즈니스 분석가) 시각으로 주목하는 변화는 노트 앱의 이동입니다. Evernote에서 Obsidian으로 옮긴 건 단순한 앱 교체가 아닙니다. “검색되는 보관함”에서 “연결되는 지식 그래프”로, 즉 데이터 모델 자체가 바뀐 사건입니다. 그리고 바로 이 로컬 마크다운 지식 베이스가 있었기에, 다음 Part의 Agentic 도구들이 들어올 토양이 마련됐습니다 — 표 1에서 Obsidian을 사람이 거의 안 보는데도(0.4h) 둔 이유가 여기 있습니다. 그 볼트는 이제 사람이 아니라 에이전트, 즉 Sillok 하네스가 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)로 읽고 씁니다 — 제가 만든 텍스트 자산이 에이전트의 검색 지식원이 된 것입니다.

이제 새 카테고리입니다. 2013년에도 2018년에도 없던, 그러나 2026년 제 맥 사용시간의 30%를 차지하는 칸입니다. 이 카테고리는 두 층으로 나뉩니다.

① GUI 에이전트 — 일을 “시키고 보는” 앱

② CLI 도구 — 에이전트가 “손발로 쓰는” 도구

에이전트가 강력한 진짜 이유는 GUI가 아니라, 맥의 명령줄 도구(CLI)를 자유자재로 호출하기 때문입니다. 제 맥엔 Homebrew(홈브루)로 깐 152종의 도구가 있고, 그중 에이전트가 매일 부리는 것들입니다.

• gh(깃허브 CLI)·git — 코드·이슈·릴리스 관리
• ripgrep — 수만 개 파일을 순식간에 검색
• pandoc — 마크다운 ↔ 워드·PDF·HTML 변환
• tesseract — 오픈소스 OCR(광학 문자 인식)
• yt-dlp — 영상·자막 추출
• wp-cli — 워드프레스를 명령줄에서 직접 운영(이 블로그가 그렇게 발행됩니다)
• rclone — 클라우드 스토리지 동기화
• uv / node / deno — 파이썬·자바스크립트 런타임 · tmux — 세션 유지

여기에 더해, 제가 직전 글(「당신의 맥은 이미 AI 워크스테이션입니다」)에서 다룬 macOS 내장 AI 엔진 — Vision(비전, 한국어 OCR)·Foundation Models(온디바이스 거대 언어 모델)·SpeechTranscriber(음성 전사) — 가 깔려 있습니다. 전부 무료·온디바이스입니다.

20년치 데이터를 정리하고 나니, 도구 목록보다 더 오래 갈 원칙이 보입니다. 워크숍에서 PM·BA 분들께 드리는 가이드를 그대로 옮깁니다.

1) 도구가 아니라 3개 층을 설계하세요

생산성은 앱을 모으는 게 아니라, 세 층을 정렬하는 일입니다.

세 층은 곱셈입니다. 자산 층이 폐쇄형(Evernote)이면, 위 두 층이 아무리 강력해도 0에 수렴합니다. 제가 노트를 Obsidian으로 옮긴 게 Agentic 전환의 진짜 전제조건이었던 이유입니다.

2) “오래 갈 앱”의 세 가지 문법으로 고르세요

Part 2에서 13년을 버틴 앱들의 공통점 — ① 내 데이터를 내가 소유하는가 ② (필요한 곳에) 결정적으로 동작하는가 ③ 한 가지를 깊게 하는가. 새 Agentic 도구도 이 잣대로 거릅니다. 확률적 생성은 창의·탐색에, 결정적 자동화(Keyboard Maestro·Hazel·스크립트)는 반복·검증에 — 섞지 말고 역할을 나누세요.

3) PM/BA를 위한 스타터 스택 (코딩 경험 무관)

4) 4대 안전 원칙 (HITL)

컨설턴트/코치로서 마지막으로 강조하는 부분입니다. 강력해질수록 가드레일이 필요합니다.

• 개인정보(PI) 우선 — 고객 실데이터는 외부 AI에 입력하지 않습니다(내장·로컬 엔진 활용).
• HITL(인간 검수) 노드 — 비가역 결정(삭제·발송·승인)은 사람이 확정합니다. 에이전트는 제안까지.
• 환각 방지 — 수치·인용은 출처 대조 후 사용합니다.
• 온디바이스 우선 — 가능하면 맥 안에서 끝냅니다. 비용 0원, 외부 전송 0건.

2013년에서 2018년까지, 그리고 2026년까지. 카테고리는 12개에서 13개가 됐지만, 정작 바뀐 건 칸의 개수가 아니라 제가 맥 앞에서 하는 일의 성격이었습니다. 문서를 직접 만드는 사람에서, 만드는 일을 지휘하고 검수하는 사람으로요.

재미있는 건, 그 변화를 가능하게 한 토대 — DEVONthink의 아카이브, 키보드 중심 워크플로, 로컬 텍스트 자산 — 가 전부 13년 전 그 글에 이미 있었다는 점입니다. 도구는 바뀌어도, 오래 가는 작업 방식은 복리로 쌓입니다.

이번 글은 8년 만에 썼지만, 다음 추적기는 그렇게 오래 걸리지 않을 것 같습니다. Agentic 도구의 변화 속도를 보면요. 그때 다시, 데이터를 열고 만나겠습니다.