FLAGSHIP PROGRAM
Agentic PO · PM · PL
AI 네이티브 프로젝트 리더십 교육. 요구사항, 거버넌스, 실행 리듬을 역할별 관점에서 재설계합니다.
프로그램 개요
기존 PM/Agile 전문성을 기반으로 AI 에이전트 시대에 맞는 프로젝트 리더십 역량을 강화합니다. PO/PM/PL 세 가지 역할 관점에서 AI-SDLC, Issue-Driven Development, 에이전트 오케스트레이션을 실습 중심으로 학습합니다.
대부분의 선도 조직이 Level 2-4 전환 구간에 있습니다. 본 프로그램은 이 구간의 팀이 Outcome Spec · Decision Rights · Guardrails · Auditability 4대 책임 축을 내재화하도록 설계되었습니다.
대상
PM/PL 실무자, 기술주재원, PM 입문자
각 조직의 역할 분화 수준에 맞춰 PO/PM/PL 관점을 선택하거나 혼합할 수 있습니다.
산출물
차터, 요구사항, 백로그, Epic/Feature/Story, 운영 리듬
실습 후에도 그대로 가져갈 수 있는 템플릿과 산출물을 중심으로 구성합니다.
기반 프레임워크
PMBOK 7th/8th · BABOK v3 · SAFe 6.0 · DORA · ITIL 4
전통 프레임워크를 버리지 않고 AI 시대 운영 방식과 자연스럽게 연결합니다.
이런 팀에 적합합니다
신규 프로젝트 리더를 빠르게 키워야 하는 조직
PM/PL 역할 전환자가 많고 프로젝트 운영 기준을 짧은 시간 안에 맞춰야 할 때 적합합니다.
AI 도구 도입을 산출물과 실행 방식까지 연결하려는 팀
툴 체험을 넘어 실제 프로젝트 문서, 일정, 요구사항, 코드 거버넌스까지 연결하고 싶을 때 유효합니다.
글로벌 협업과 기술/비즈니스 연결이 중요한 조직
기술주재원, PMO, R&D 리더가 공통 언어와 표준 산출물을 맞춰야 하는 경우에 맞습니다.
3대 역할
PO (Product Owner)
제품 비전, 요구사항 우선순위, 백로그 운영을 AI 보조 체계와 함께 설계합니다.
- 비즈니스 요구사항 분석과 문제 정의
- 사용자 스토리, 수용 기준, 우선순위 설정
- AI 기반 요구사항 도출과 정제
- Smart Spec 기반 에이전트 위임 요구사항 작성 (Intent, Success Criteria, Constraints)
PM (Project Manager)
프로젝트 차터, 거버넌스, 리스크, 이해관계자 운영을 AI-SDLC와 결합합니다.
- 프로젝트 차터와 의사결정 구조
- WBS, 일정, 리스크, 커뮤니케이션 관리
- AI 에이전트 기반 PM 라이프사이클 설계
- 에이전트 의사결정 권한 매트릭스 설계 (Decision Rights & Guardrails)
- KPI 프레임워크 4+1 차원 (DORA + 신뢰/컴플라이언스 + 비용) 운영
PL (Project Lead)
기술 리더십, 스프린트 운영, 멀티에이전트 협업을 실제 전달 흐름에 맞춰 학습합니다.
- Issue-Driven Development와 GitHub Flow
- CI/CD와 DORA 기반 실행 관리
- 멀티에이전트 오케스트레이션
- 엔지니어 6대 준비 영역 (Tool Calling, 오케스트레이션, Evals, 실행 격리, 관측성, 공급망 보안)
대표 과정 포맷
| 과정 | 대상 | 대표 케이스 | 기간 |
|---|---|---|---|
| Global PM | PM/PL 실무자 | SAFe Portfolio → Story | 3일 (24H) |
| Global Expert | 기술주재원 | 삼성전자 AI 챗봇 (RAG/멀티에이전트) | 3일 (24H) |
| PMC 입문 | PM/PL 입문 | Galaxy Sleep Cycle Manager | 2일 (16H) |
| AI PL (초급) | 입문 팀원·개발자·디자이너 | 모바일앱 개발 프로젝트 | 3일 (24H) |
학습 후 기대 변화
공통 언어 정렬
PO/PM/PL 간 역할 경계를 명확히 하고, Outcome Spec · Decision Rights · Guardrails · Auditability 4대 책임 축을 공통 언어로 의사결정합니다.
AI 기반 실행 루틴
요구사항 정리, 분석, 회의, 개발 리듬에 AI 보조 흐름을 붙이고, 에이전트 온보딩 5계층(Workflow Translation ~ Cultural Calibration)을 실습합니다.
현업 적용 자료 확보
Smart Spec 템플릿, 의사결정 권한 매트릭스, 조직 전환 로드맵(3 Phase) 등 현업에 즉시 적용 가능한 산출물을 가져갑니다.
시뮬레이션 게임 파이프라인
PL 3일 과정 기준. Day 1 Foundation → Day 2 Design & Planning → Day 3 Delivery의 10-stage 실전 흐름으로 진행합니다.
대표 적용 사례
삼성전자 Global Expert, PMC 입문, Global PM 과정 등에서 차터, 요구사항, Epic/Feature/Story, 멀티에이전트 설계를 실제 케이스에 맞춰 반복 운영했습니다. GAUSS PM Agent 시스템 프롬프트 설계도 본 프로그램의 방법론을 기반으로 수행되었습니다.
Global PM
AI-SDLC
Issue-Driven Delivery
GAUSS PM Agent
사전 학습 · 심화 읽기
16편의 시리즈 글로 교육 전 사전 맥락을 확보하거나, 교육 후 심화 학습에 활용할 수 있습니다.
AI 에이전트에게 실제 프로젝트를 맡기면 어떤 일이 벌어지는가 — 거버넌스, 1주일 실험, SDLC 회고, 정량 분석.
팀 모드 프레임에서 PO/PM/PL 역할 재정의, 역량 심화, PMBOK 8판 훈련 전략까지.
autoresearch, 온톨로지맵 RAG, 삼성전자 GAUSS PM Agent 설계 회고, Deep Research 종합 캡스톤.
LG전자 SW PM 워크숍·삼성전자 PMC 교육 혁신, 컨설팅 5사(McKinsey·BCG·Accenture·Deloitte·Gartner) 교차 분석, 빅테크 7사 리더십 격변 분석.
삼성전자 GAUSS PM Agent — 시스템 프롬프트 설계 회고
엔터프라이즈 PM Agent의 7단계 설계 진화와 13개 섹션 통합 구조. 교육에서 다루는 Agent 설계 방법론의 실전 사례.
Agentic 시대, PM/PL과 엔지니어는 무엇을 준비해야 하는가
Deep Research 86건 출처 종합. 4대 책임 축, Smart Spec, 조직 전환 로드맵, KPI 프레임워크를 한 편에 정리한 캡스톤.
빅테크 리더십 격변과 AX 전략
OpenAI·Anthropic·Microsoft·Google·Meta·xAI·Tesla 7사의 2026년 리더십 격변 분석. AX 전환 기업이 마주한 4대 대립 축과 5가지 선택을 정리한 최신 캡스톤.