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인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 학습 경로

머신러닝(ML), 인공지능(AI), Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 엔지니어인 Ivan Farkas 의 AI 학습 경로에 대한 좋은 안내 글(AI Learning Path, May 27, 2017)이 있어 공유합니다. 데이터 과학자, 머신러닝(ML), 인공지능 엔지니어라면 필수적으로 알아야할 개념과 추천 과정들이 쉽게 설명되고 정리가 잘 되어있어 번역해 보았습니다. 순서 머리말 인공지능(AI)을 사용하는 이유 인공지능(AI)으로 진입해야하는 이유 지금이어야 하는 이유 학습 전략 세 가지 […]

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Data Scientist 데이터 과학자 소개

LinkedIn은 2017 년 최고의 기술 목록을 발표했습니다. 데이터 프리젠테이션이 처음으로 상위 10 위 안에 들었던 지난 해 이후, 통계 분석 및 데이터 마이닝 2개가 선정되었습니다. 이 두 가지 기술 범주는 2001 년 Purdue 대학교 통계학 교수 인 William S. Cleveland가 컴퓨터 과학 및 통계학의 합병을 주장했을 때 작성한 용어 인 데이터 과학의 제목 아래 기술 되어있었습니다. […]

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