[SKAX AI PM 워크숍 운영 후기 – 집단지성으로 만들어낸 AI 시대의 PM 인사이트]

[SKAX AI PM 워크숍 운영 후기 – 집단지성으로 만들어낸 AI 시대의 PM 인사이트]

이번 SKAX PM들과 진행한 AI PM 워크숍은 단순한 지식 전달을 넘어선, 진정한 학습 공동체의 힘을 목격할 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다. 다양한 산업군과 도메인에서 활약하고 있는 PM들이 한자리에 모여 각자의 경험과 고민을 나누며 만들어낸 집단지성의 결과물들은 강사인 저에게도 새로운 배움의 기회가 되었습니다.

1. 참가자들의 열정적인 참여와 실무 중심의 공유
워크숍 전반에 걸쳐 가장 인상 깊었던 것은 참가자들의 적극적이고 솔직한 경험 공유였습니다. IT/DT부서의 AI 코딩툴을 활용한 개발 생산성 향상 사례부터 품질부서의 AI FDC(Fault Detection and Classification) 적용, 안전보건환경 분야의 작업위험성평가 자동 생성까지, 각 분야별로 AI를 실무에 접목시키려는 다양한 시도들을 확인할 수 있었습니다.
특히 울산 CLX의 30년간 축적된 비정형 근무일지 데이터를 활용한 암묵지 기반 AI 서비스 아이디어는 많은 참가자들에게 영감을 주었습니다. 외부 지식이 아닌 내부의 축적된 경험과 노하우를 AI로 체계화하여 신입 구성원들의 업무 역량 향상에 활용하겠다는 접근 방식은 매우 혁신적이었습니다.

2. AI 기술 트렌드에 대한 예리한 통찰
참가자들이 파악한 현재의 AI 기술 트렌드도 주목할 만했습니다. AI Agent, 멀티모달 AI, 온디바이스 AI를 3대 핵심 기술로 꼽으며, 각각의 특성과 업무 적용 가능성을 구체적으로 논의했습니다. 더 나아가 A2A(Agent-to-Agent), MCP(Model Context Protocol), Multi Agent 기술까지 언급하며 차세대 AI 기술에 대한 깊은 관심을 보여주었습니다.
CRM 분야에서는 Agent 기반 고객 자동응대와 Market Intelligence의 융합 트렌드를, 제조업에서는 불량품 조기발견을 위한 AI 기법 적용을 핵심 이슈로 제기했습니다. 이러한 도메인별 특화된 AI 활용 방안들이 워크숍 전체의 학습 효과를 극대화시켰습니다.

3. 실무자들이 직면한 현실적 과제들
워크숍을 통해 PM들이 실제로 겪고 있는 어려움들도 생생하게 드러났습니다. 보안상 제약으로 인한 ChatGPT 등 외부 AI 서비스 사용 한계, sLLM(small Language Model) 도입에 따른 원가 부담, 폐쇄망 환경에서의 AI 활용 방안 등은 모든 참가자들이 공감하는 공통 과제였습니다.
AI 코딩툴 도입 과정에서 발생하는 다양한 기술적 문제점들, 고객사의 AI 코딩 도입 요구와 동시에 제기되는 공수 절감 압박, 레거시 시스템과의 연계 문제 등 현장에서만 느낄 수 있는 생생한 고민들이 공유되었습니다.

4. 집단지성이 만들어낸 해결책들
무엇보다 인상적이었던 것은 참가자들 스스로가 해결책을 찾아나가는 과정이었습니다. Cursor AI와 GitHub Copilot 중 환경에 맞는 선택 기준을 제시하거나, 프론트엔드 개발툴을 활용한 빠른 요구사항 정의 및 피드백 수집 방법, VDI 환경에서의 AI 개발 환경 구축 방안 등 실용적인 가이드라인들이 자연스럽게 도출되었습니다.

5. 향후 발전 방향
이번 워크숍을 통해 AI 시대 PM의 역할 변화와 필요 역량에 대한 명확한 방향성을 확인할 수 있었습니다. 단순히 AI 기술을 아는 것이 아니라, 각 도메인의 특성을 이해하고 AI를 효과적으로 적용할 수 있는 테일러링 능력이 핵심임을 알 수 있었습니다.
또한 AI 모델의 빠른 발전 속도에 맞춰 지속적인 학습과 정보 교환이 필요하다는 공감대도 형성되었습니다. 이를 위해서는 오늘과 같은 경험 공유 중심의 워크숍이 정기적으로 운영되어야 할 것입니다.

6. 마무리
강사의 일방적인 지식 전달이 아닌, 참가자들의 경험과 지혜가 어우러져 만들어낸 이번 워크숍의 성과는 AI 시대 교육 방법론에 대한 중요한 시사점을 제공했습니다. 앞으로도 이러한 집단지성 기반의 학습 모델을 통해 더 많은 PM들이 AI 시대에 필요한 역량을 함양할 수 있기를 기대합니다.