AI 초보 프로젝트 기획 입문 과정

처음시작하는, 프로젝트 과정을 이해하고 싶은 팀원, 개발자, 디지이너, 스타트업 교육입니다.

PM / PL 역할의 이해부터, 실전 산출물 완성까지..— 10모듈 과정

이런 분께 추천합니다

• PM / 기획자로 커리어를 시작하려는 분
• 프로젝트 회의에서 용어 이해가 어려운 분
• 개발팀과 요구사항 정리 경험이 부족한 분
• IT 프로젝트 기획을 AI로 직접 체험해 보고 싶은 분
• AI로 반복 업무를 자동화하고 싶은 분

⭐ 강의 특징

• AI 실습 중심 – LLM을 활용해 요구사항 분석·일정 시뮬레이션·보고서 작성 체험
• 실제 도구 사용 – pm_pl 파이프라인으로 실제 데이터 생성·분석·시각화
• 3가지 시나리오 선택 – 🚀 로켓 / 📱 모바일앱 / 🤖 RAG 중 하나를 처음부터 끝까지
• 산출물 중심 – 모든 모듈에 결과물이 있어 포트폴리오로 즉시 활용 가능
• AI 자동화 체험 – Cowork / Claude Code로 PM 업무를 스케줄·Agentic으로 자동화

🎬 수강 전 시나리오 선택 (1개)

모든 모듈은 동일한 도구로 진행됩니다. 시나리오만 다릅니다.

🤖 AI 자동화 3단계 로드맵

1단계 수동 실행     → 모듈 01~07  학습자가 직접 스크립트 실행
2단계 스케줄 자동화 → 모듈 08     Cowork 스케줄로 매일 자동 실행
3단계 Agentic       → 모듈 09     AI가 상황 판단 후 스스로 대응

📚 커리큘럼

모듈 01 — 🚀 프로젝트 시작 & PM/PL 역할

대상: 프로젝트 경험이 거의 없는 분, 회의 맥락을 이해하고 싶은 분

프로젝트의 전체 그림과 PM·PL이 하는 일을 이해합니다. 실제 RFP를 처음 열어보며 ‘이게 프로젝트의 시작점’임을 체험합니다.

핵심 용어: 프로젝트 vs 운영, PM vs PL, 이해관계자(Stakeholder), 3대 제약(Scope / Schedule / Cost), 프로젝트 차터

🤖 AI 활용: RFP 파일 직접 읽기 → AI 요약 및 Q&A

🎯 산출물: 프로젝트 개요 1장

모듈 02 — 🎤 요구사항 수집

대상: “고객이 말하는 것을 어떻게 정리하는가”가 궁금한 분, 기획의 시작점을 배우고 싶은 분

RFP가 오기 전 단계를 다룹니다. 고객이 구두로 요청한 내용을 인터뷰하고, 그 결과를 RFP 초안으로 만드는 과정을 실습합니다.

핵심 용어: 킥오프 미팅(Kickoff Meeting), 요구사항 인터뷰, 이해관계자 인터뷰, As-Is / To-Be

🤖 AI 활용: 고객 구두 요청 텍스트 입력 → AI가 인터뷰 질문 자동 생성 → RFP 초안 작성 지원

🎯 산출물: 인터뷰 질문지 + RFP 초안 1장

모듈 03 — 📋 요구사항 분석

대상: 요구사항 정리 경험이 적은 초보 기획자, 개발팀과 기능 목록을 만들어야 하는 분

서술형 RFP를 AI로 분석해 Story·Task·Bug로 자동 분류하는 과정을 체험합니다.

핵심 용어: 기능/비기능 요구사항, 사용자 스토리(User Story), Epic / Story / Task / Bug, Acceptance Criteria

🤖 AI 활용: A1 파이프라인 — RFP → LLM → issues.json 자동 생성 (분류·우선순위까지 AI 처리)

🎯 산출물: 요구사항 목록 (issues.json 기반)

모듈 04 — ⚖️ 백로그 & 우선순위

대상: 핵심/선택 기능을 구분하고 싶은 분, MVP를 실무에서 적용해 보고 싶은 분

백로그에서 Must / Should / Could / Won’t로 우선순위를 매기고 MVP를 정의합니다.

핵심 용어: 백로그(Backlog), MVP, MoSCoW 우선순위, Scope Creep, ‘지금은 안 합니다’ 결정

🤖 AI 활용: A2 파이프라인 — issues.json 분석 → AI가 MoSCoW 분류 제안

🎯 산출물: MVP 정의서 + 우선순위 표

모듈 05 — 📅 스프린트 & 일정 감각

대상: 일정 계획 경험이 거의 없는 분, 현실적인 일정이 왜 어려운지 알고 싶은 분

Waterfall과 Agile의 차이를 이해하고, 번다운 차트로 이상적 진행 vs 실제 진행의 차이를 시각으로 확인합니다.

핵심 용어: Waterfall vs Agile, 스프린트(Sprint), 스토리 포인트, 마일스톤, 번다운 차트(Burndown Chart), 낙관 편향

🤖 AI 활용: 5burndownchart.py — 번다운 차트 자동 생성 (HTML 시각화)

🎯 산출물: 번다운 차트 해석 보고서

모듈 06 — 🔄 스프린트 세레모니 ⭐ NEW

대상: “스프린트가 끝나면 팀은 뭘 하나요?”가 궁금한 분, 실제 Agile 팀의 리듬을 체험하고 싶은 분

스프린트마다 팀이 반복하는 4가지 회의(세레모니)를 개념 카드로 이해하고, 번다운 차트를 AI에게 보여주며 해석을 받아봅니다. 마지막으로 AI 초안을 참고해 회고록을 1장 직접 작성합니다.

핵심 용어: Sprint Planning, 데일리 스탠드업(Daily Standup), 스프린트 리뷰(Sprint Review), 회고(Retrospective), KPT(Keep / Problem / Try), Velocity

🤖 AI 활용: 번다운 차트 데이터 → AI가 현황 3줄 요약 + 잘 된 점 / 개선할 점 자동 작성

🎯 산출물:

• 세레모니 개념 확인 (빈칸 채우기)
• 번다운 차트 AI 해석 기록표 1장
• 회고록 1장 (KPT 포맷)

모듈 07 — ⚠️ Scope Creep 체험

대상: 프로젝트 중간에 요구사항이 자꾸 추가되는 상황을 겪어본 분

미승인 작업이 추가될 때 번다운 차트가 어떻게 변하는지 시뮬레이션으로 확인합니다.

핵심 용어: Scope Creep 시나리오, 변경 요청(Change Request), Issue vs Risk, Velocity 변화

🤖 AI 활용: 04scopecreepscenario.py — 시나리오 자동 주입 + 차트 연동 (수동 실행)

🎯 산출물: Scope Creep 발생 보고서

모듈 08 — ⏰ AI 스케줄 자동화 ⭐ NEW

대상: PM 반복 업무를 자동화하고 싶은 분, Cowork / Claude Code를 처음 써보는 분

지금까지 손으로 실행했던 스크립트를 매일 자동으로 실행되도록 설정합니다. 아침에 출근하면 번다운 차트와 Scope Creep 감지 결과가 자동 생성되어 있는 환경을 만듭니다.

핵심 개념:

• Cowork 스케줄 태스크 — 매일 오전 9시 자동 실행
• Claude Code Skill — 원클릭 분석 명령어 만들기
• 스케줄 기반 자동 보고 — 일일·주간 보고서 자동 생성

🤖 실습 흐름:

1. Cowork에서 스케줄 태스크 생성
   → "매일 09:00 scope creep 감지 + 번다운 차트 생성"
2. Skill 등록
   → /pm-daily 명령어 하나로 전체 파이프라인 실행
3. 결과 확인
   → daily_report.html 자동 저장
   → "⚠️ Scope Creep 감지: 2건" 알림

🎯 산출물: 자동화된 일일 PM 대시보드 (스케줄 태스크 + Skill 등록 완료)

모듈 09 — 🧠 Agentic PM 체험 ⭐ NEW

대상: AI가 스스로 판단하고 행동하는 방식을 이해하고 싶은 분, AI 기반 프로젝트 관리를 탐색하는 분

단순 자동화(스케줄)를 넘어, AI가 상황을 판단해서 스스로 대응하는 Agentic 방식을 체험합니다. issues.json 변경을 감지하면 AI가 Scope Creep 여부를 판단하고 보고서를 자동 생성합니다.

핵심 개념:

• Agentic vs 자동화 차이 — 규칙 실행 vs 상황 판단
• 트리거 기반 실행 — 파일 변경 감지 → AI 분석 → 결과 출력
• Human-in-the-loop — AI 제안 → 사람이 최종 승인

🤖 실습 흐름:

트리거: issues.json 변경 감지
    ↓
AI 판단:
  "이 변경이 승인된 요청인가?"
  "현재 스프린트에 영향을 주는가?"
    ↓
자동 대응:
  Scope Creep → 경고 보고서 자동 생성
  일정 지연   → 번다운 차트 재생성
  정상 변경   → 로그만 기록
    ↓
사람 확인: 보고서 검토 후 최종 승인

🎯 산출물: Agentic PM 워크플로우 설계서 + 동작 시연 결과

모듈 10 ★ — 📦 산출물 패키지 완성

대상: 전체 기획 과정을 문서로 정리하고 싶은 분, 팀장·임원 보고 경험을 쌓고 싶은 분

모듈 1~9에서 만든 결과물을 하나의 패키지로 완성합니다.

핵심 용어: 요구사항 정의서, 주간·월간 보고 형식, 임원 보고 1-page, 문서 버전 관리 기초

🤖 AI 활용: 전체 파이프라인 일괄 실행 → 문서 자동 생성 → AI 표현 개선

🎯 최종 산출물:

• 📄 요구사항 정의서
• 📊 주간 / 월간 보고서
• 🔄 스프린트 리뷰 + 회고록
• ⚠️ Scope Creep 발생 보고서
• ⏰ 자동화 PM 대시보드
• 📝 임원 보고 1장 요약

🎁 수강 후 얻는 것

• 프로젝트 회의 용어 이해
• 요구사항 수집 및 정리 능력
• MVP와 우선순위 결정 방법
• 현실적인 일정 감각
• Agile 팀의 실제 리듬 체험
• AI로 PM 업무 자동화 능력
• Agentic 워크플로우 설계 경험
• 실전 프로젝트 문서 패키지 (포트폴리오 활용 가능)