Core Ontology v2.2 — Mindful-Aligned · Evidence-Based

019가지 설계 원칙

본 9 원칙이 모든 카테고리·진단·메시지의 게이트키퍼. 위배 시 카테고리 자체를 제외한다 (P7·P9가 BMI·페이스·VO2max·케이던스 영구 제외 근거).

v1 → v2.2 영구 배제 항목

• ❌ BODY Composition — 체중·체지방·근육량·BMI (P7)
• ❌ Cardio Metrics — VO2max · max HR · 강도분포(LSD/템포/인터벌) (P7)
• ❌ Distance/Pace — total_distance_km · avg_pace_min_per_km · Speed (P7)
• ❌ Running Form Metrics — 케이던스 · 보폭 · 수직 진폭 · Foot Strike Pattern (P9)
• ❌ Social/Comparison — Strava-like 친구 비교·랭킹·리더보드 (P2)
• ⚠️ Resting HR은 옵셔널 유지 — 회복 신호 보조로만, 측정 강요 X (V2 스마트워치 연동)

025층 12카테고리 타워 구조

마음(MIND) 5종이 가장 큰 비중. 몸(BODY)은 측정-알아차림 결합. 달리기(RUN)는 시간·호흡만. 삶(LIFE)·맥락(CONTEXT)은 Triangulation 보조 변수.

총량: 12 카테고리 × 3 진단 상태(Good / Watch / Watch-Care) = 36 baseline + 3 message variants/state = 108 message templates. ★ = MFRS 핵심 차별화 메트릭 (러닝 앱 어디에도 측정 사례 없음).

03Layer 1 · MIND (마음) — 5 카테고리

04Layer 2 · BODY (몸) — 2 카테고리

              내 발목 굽힘 (Wall Ankle Test, 우)

   12cm  ┤        ●
   10cm  ┤   ●         ●
    8cm  ┤             ─── (3개월 평균선)
    6cm  ●
         └────────────────────
         3월   4월   5월

   ★ 절대값 ranking 표시 X
   ★ "정상 범위" vs "이상" 라벨 X
   ★ 본인의 3개월 추세 + 좌우 대칭 시각화만

05Layer 3 · RUN (달리기) — 시간 · 호흡만

06Layer 4 · LIFE (삶) — 2 카테고리

07Layer 5 · CONTEXT (맥락) — 1 카테고리

08AI 진단 4-Tier · "No 디렉션" 운영 가이드

BMC §1 "AI 분석·제안까지, 디렉션은 사람" 합의의 운영 구현. AI는 Tier 1~3만, Tier 4는 절대 사람 코치 영역.

Tier 4 휴먼 인터럽트 트리거 (4종)

• 🟠 Mood Watch-Care 2주+ (저각성·부정 ≥80%)
• 🟠 Self-relation 자책 1주+ (비난 ≥4 + 친절 ≤2)
• 🟠 Felt Sense 통증 동일 부위 반복 (3회+)
• 🟠 Run 단절 2주+ (-50% 급감)

→ AI는 Tier 3까지만. Premium 멤버는 김성우 1:1 체크인 콜 자동 예약 제안.

마인드풀 톤 가이드 (System Prompt)

09Triangulation 15종 — 결합 진단 + Tier 3 메시지

P4 원칙: Inferred 진단은 최소 2개 카테고리 결합 시에만. v1 9종 + v2 D10·D11·D12 + v2.1 D13·D14·D15 = 15종.

10★ 나의 달리기 안내 — 온톨로지 기반 일일 가이던스

카테고리별 안내 메시지 셋 (총 24종, MVP1 라이브러리)

Layer 1 · MIND 기반 (마음 알아차림)

Layer 2 · BODY 기반 (몸 알아차림) ★ 사용자 예시 영역

Layer 3 · RUN 기반 (시간·호흡 알아차림)

Layer 4 · LIFE 기반 (회복·균형 알아차림)

Layer 5 · CONTEXT 기반 (환경 알아차림)

안내 메시지 운영 로직 (System Prompt)

매일 달리기 시작 직전 → AI 안내 메시지 1건 추천:

  Step 1. 최근 7일 데이터 스캔
          ├─ MIND 5종 점수 + 자유 텍스트 빈도
          ├─ BODY 2종 (Felt Sense + 마지막 월 1회 자가 점검)
          ├─ RUN 2종 (시간·코호흡 비율)
          ├─ LIFE 2종 (Sleep · Workload)
          └─ CONTEXT 1종 (환경 다양성)

  Step 2. 가장 약한 알아차림 영역 선택
          ├─ Triangulation 15종 매칭 시도 (D1~D15)
          └─ 매칭 없으면 단일 카테고리 안내 풀 (24종)

  Step 3. Tier 3 톤 검증
          ├─ "~해보세요?" / "~어떨까요?" / "~좋아요"
          ├─ 금지 어휘 필터: 해야 / 안 됩니다 / 위험 / 빨리
          └─ 명령형 X · 경쟁 어휘 X

  Step 4. 사용자 노출
          ├─ 받기: 안내 표시 + 달리기 시작
          ├─ 무시: 안내 미노출 + 달리기 시작
          └─ 직접 입력: 사용자 자체 의도 ★ UX-1 정합

  Step 5. 사후 회고 (F6 회고 요약)
          └─ "오늘 안내한 알아차림이 어땠나요?" 1~5 (옵셔널)

핵심 원칙: 안내는 사용자 자유의 보조이지 강제가 아니다 (UX-1 "오로지 나를 위한"). 매일 같은 안내가 반복되지 않도록 24 메시지 라이브러리를 7일 cooldown으로 순환. Tier 4 진단 발생 시 안내가 아닌 코치 1:1 콜 CTA로 분기.

11데이터 수집 흐름 (Privacy First — P5)

사용자 입력 (Observed)
   │
   ├──> 직접 12 감정 어휘 선택 ←── APP F1 텍스트 기록 진입 시 1탭
   │
   ├──> 자유 텍스트 기록 ──────── APP F1 (일기·생각)
   │
   ├──> 호흡·시간 ─────────────── APP F2 + F1 사후 입력
   │
   └──> 알아차림·자기친절 한 줄 ─ APP F1 사후 회고
            │
            ▼
       LLM 추출 (Inferred — P3 라벨)
            │
            ├──> Mood inferred (감정 어휘 자동 추출 from 자유 텍스트)
            ├──> Stress source inferred (직장 / 관계 / 건강 / ...)
            ├──> Workload inferred
            └──> Self-talk tone inferred (친절 vs 비난)
            │
            ▼
       온톨로지 노드 채움 (per user, per day)
            │
            ▼
       Triangulation (≥2 카테고리 — P4)
            │
            ▼
       진단 (Tier 1~3 자동, Watch-Care 시 Tier 4 휴먼 트리거)
            │
            ▼
       사용자 본인만 보기 (default — P5)
            │
            └──> 명시 opt-in 시에만 코치(김성우)와 공유
                 (1.4·1.5는 본인 한정, 1.1·1.2만 공유 가능)

12Hybrid Tier 활성 매트릭스

일일 입력: Free 75초 · Pro 3분 · Premium 5분 (Inferred 활용 시 ≈ Pro)

13APP MVP1 통합 매핑

14데이터 거버넌스 (Core C8 통합)

15Evidence Base 종합

⚠️ 본 출처는 작성 시점의 일반 학술 지식 수준 인용. 정확한 DOI·페이지 verification은 후속 액션 O11 (담당: 김태영 + 외부 학술 자문 / 마감: T+30일).

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