https://projectresearch.co.kr/agentic-pm-series/ 2026-11-04T10:45:30Z Project Research ko AI/AX PM 백서 — Agentic PM 시리즈 2026-11-04T10:43:56Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-six-months/ 2026-11-04T10:43:56Z Project Research ko 중견 제조사의 AX 6개월 — 문서 RAG에서 공급망 온톨로지·품질 체계·MCP까지, 무엇을 만들고 무엇을 넘겼나 2026-11-04T10:43:56Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-handover-bootcamp/ 2026-11-04T10:48:34Z Project Research ko 외주가 만든 사내 AI 플랫폼, 계약이 끝나면 누가 고칩니까 — 인수 부트캠프의 졸업 기준은 'PR 1건'과 인수 확인표 여섯 칸 2026-11-04T06:38:33Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-pmo-vs-audit/ 2026-11-04T10:48:26Z Project Research ko 공공 AX 사업, PMO를 두면 감리를 생략할 수 있을까 — 발주 담당자가 법령·표준 RAG로 확인한 질문과 근거 조항 2026-11-04T06:38:24Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-daily-evidence/ 2026-11-04T10:48:22Z Project Research ko 주간보고를 잘 쓰게 하지 말고 매일 증적이 남게 하십시오 — 국방 PM 실습의 일일 보고 에이전트와 제조사 주간보고 자동화 2026-11-04T06:38:15Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-monthly-case-day/ 2026-11-04T10:48:18Z Project Research ko 사내 AI 확산은 교육 이수율보다 '월례 사례 발표'로 굴러가게 하십시오 — 경영지원실이 먼저 발표하고, 팀장이 보고, 영업본부가 이어받은 AX 서프데이 2026-11-04T06:38:05Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-mcp-three-decisions/ 2026-11-04T10:48:13Z Project Research ko 사내 데이터를 AI에 열 때 추진팀이 먼저 정할 세 가지 — 읽기 전용, 자료 기준일, '확인할 수 없음'과 '자료 없음'의 구분 2026-11-04T06:37:56Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-rfp-war-game/ 2026-11-04T10:48:30Z Project Research ko 제안서를 내기 전에 발주처 AI와 먼저 붙여 보십시오 — 갑·을·심판 세 역할 Agent War Game을 발주기관과 수행사에서 돌려 본 운영법 2026-11-04T06:37:47Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-work-map/ 2026-11-04T10:48:09Z Project Research ko AI 도입 워크숍의 첫 과제는 '우리 부서 일의 지도'입니다 — 영업·생산·품질·HRD·국방 PM이 한 줄 프롬프트로 그린 업무 지도 2026-11-04T06:37:38Z Blog https://projectresearch.co.kr/practical-ax-agent-demand/ 2026-11-04T10:48:05Z Project Research ko 현장에서 모은 AI 에이전트 요구 637건 중 '사내 챗봇'은 5%였습니다 — 검토·초안·검산·추적이 4분의 3, 업종마다 첫 에이전트가 다릅니다 2026-11-04T06:37:29Z Blog https://projectresearch.co.kr/rag-evidence-boundary/ 2026-11-04T00:35:01Z Project Research ko 사내 RAG 근거는 사실을 더할 뿐 권한을 더하지 않습니다 — 외부 연락처를 붙이라는 숨은 지시가 세 조건 30번 중 3번 통한 실험과 경계 설계 2026-11-04T00:35:01Z Blog https://projectresearch.co.kr/rag-enforcers-and-retirement/ 2026-11-04T00:34:53Z Project Research ko 사내 RAG를 늘리기 전에 인용 점검기와 퇴역 기준부터 다십시오 — 인용 실험 40문항과, 개인 RAG 8개 중 3개만 자동으로 쓰인 운영 기록 2026-11-04T00:34:53Z Blog https://projectresearch.co.kr/rag-push-or-pull/ 2026-11-04T00:34:45Z Project Research ko 사내 RAG는 근거를 먼저 넣고, 모자랄 때만 찾으러 보내십시오 — 질문 50개에서 원천 90%를 맞히며 AI 호출을 43% 줄인 배달 설계 2026-11-04T00:34:45Z Blog https://projectresearch.co.kr/agentic-rag-without-vector-db/ 2026-11-04T00:34:36Z Project Research ko 사내 RAG는 벡터 DB보다 '다시 찾는 고리'가 먼저입니다 — 같은 키워드 색인에서 근거 법령 정답률을 12%에서 54%로 올린 실측 2026-11-04T00:34:36Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-aidd-guardrails/ 2026-11-04T00:36:16Z Project Research ko AI가 코드를 쓰는 회사에 필요한 개발 하네스 — AI 주도 개발(AIDD) 가드레일·국내외 동향·기업 도입 5단계 2026-11-03T14:49:30Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-memory-recall/ 2026-11-04T00:36:09Z Project Research ko 기업 AI의 기억은 쌓기보다 꺼내는 길이 먼저입니다 — 에이전트 기억 509개 중 39%가 한 달 내내 잠들어 있던 기록과 4층 기억 설계 2026-11-03T14:49:20Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-observability-freeze/ 2026-11-04T00:36:02Z Project Research ko AI 운영 대시보드를 늘리기 전에 '끄면 무엇이 달라지는가'를 물으십시오 — 관측이 엔진보다 커진 하네스의 1-in-1-out 예산 2026-11-03T14:49:12Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-rule-enforcers/ 2026-11-04T00:35:56Z Project Research ko AI 가드레일은 지침 문장이 아니라 집행 장치입니다 — 상시 규칙 41개 중 21개가 문장으로만 남아 있던 하네스의 교훈 2026-11-03T14:49:03Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-token-cost/ 2026-11-04T00:35:50Z Project Research ko AI 에이전트 비용은 토큰 총량이 아니라 성공 작업당 비용으로 봅니다 — 1,481억 토큰 장부에서 찾은 AI 예산의 착시와 절감 후보 2026-11-03T14:48:53Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-round-trips/ 2026-11-04T00:35:44Z Project Research ko AI 에이전트가 느리다는 불만, 모델보다 왕복 수부터 세십시오 — 794턴 실측으로 본 기업 에이전트의 속도 관리 2026-11-03T14:48:44Z Blog