https://projectresearch.co.kr/rag-evidence-boundary/ 2026-11-04T00:35:01Z Project Research ko 사내 RAG 근거는 사실을 더할 뿐 권한을 더하지 않습니다 — 외부 연락처를 붙이라는 숨은 지시가 세 조건 30번 중 3번 통한 실험과 경계 설계 2026-11-04T00:35:01Z Blog https://projectresearch.co.kr/agentic-pm-series/ 2026-11-04T00:35:19Z Project Research ko AI/AX PM 백서 — Agentic PM 시리즈 2026-11-04T00:35:01Z Blog https://projectresearch.co.kr/rag-enforcers-and-retirement/ 2026-11-04T00:34:53Z Project Research ko 사내 RAG를 늘리기 전에 인용 점검기와 퇴역 기준부터 다십시오 — 인용 실험 40문항과, 개인 RAG 8개 중 3개만 자동으로 쓰인 운영 기록 2026-11-04T00:34:53Z Blog https://projectresearch.co.kr/rag-push-or-pull/ 2026-11-04T00:34:45Z Project Research ko 사내 RAG는 근거를 먼저 넣고, 모자랄 때만 찾으러 보내십시오 — 질문 50개에서 원천 90%를 맞히며 AI 호출을 43% 줄인 배달 설계 2026-11-04T00:34:45Z Blog https://projectresearch.co.kr/agentic-rag-without-vector-db/ 2026-11-04T00:34:36Z Project Research ko 사내 RAG는 벡터 DB보다 '다시 찾는 고리'가 먼저입니다 — 같은 키워드 색인에서 근거 법령 정답률을 12%에서 54%로 올린 실측 2026-11-04T00:34:36Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-aidd-guardrails/ 2026-11-04T00:36:16Z Project Research ko AI가 코드를 쓰는 회사에 필요한 개발 하네스 — AI 주도 개발(AIDD) 가드레일·국내외 동향·기업 도입 5단계 2026-11-03T14:49:30Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-memory-recall/ 2026-11-04T00:36:09Z Project Research ko 기업 AI의 기억은 쌓기보다 꺼내는 길이 먼저입니다 — 에이전트 기억 509개 중 39%가 한 달 내내 잠들어 있던 기록과 4층 기억 설계 2026-11-03T14:49:20Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-observability-freeze/ 2026-11-04T00:36:02Z Project Research ko AI 운영 대시보드를 늘리기 전에 '끄면 무엇이 달라지는가'를 물으십시오 — 관측이 엔진보다 커진 하네스의 1-in-1-out 예산 2026-11-03T14:49:12Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-rule-enforcers/ 2026-11-04T00:35:56Z Project Research ko AI 가드레일은 지침 문장이 아니라 집행 장치입니다 — 상시 규칙 41개 중 21개가 문장으로만 남아 있던 하네스의 교훈 2026-11-03T14:49:03Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-token-cost/ 2026-11-04T00:35:50Z Project Research ko AI 에이전트 비용은 토큰 총량이 아니라 성공 작업당 비용으로 봅니다 — 1,481억 토큰 장부에서 찾은 AI 예산의 착시와 절감 후보 2026-11-03T14:48:53Z Blog https://projectresearch.co.kr/harness-lesson-round-trips/ 2026-11-04T00:35:44Z Project Research ko AI 에이전트가 느리다는 불만, 모델보다 왕복 수부터 세십시오 — 794턴 실측으로 본 기업 에이전트의 속도 관리 2026-11-03T14:48:44Z Blog