작성자별 보관물

PMI 표준 (BA, PMBOK, Agile, Program, Portfolio)에 대한 핵심

전세계 80만명의 PM/Project Management 회원을 거느리고 있는 PMI의 2017년도는 글로벌표준의 시즌2라고 할 수 있을 것 만큼 모든 핵심 표준(비즈니스 분석, 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 및 Agile/애자일)체계가 재수립되는 큰 변혁의 한 해였던 것 같습니다. 이에 프로젝트리서치에서는 각각의 표준에서 언급하고 있는 glossary 단어들이 얼마나 본문에서 사용되고 있는지를 데이터마이닝 기법으로 분석하였고, 이를 태그클라우드로 표현을 해 보았습니다.     PMI […]

계속 읽기

Agile & Agility Transformation 전략 – PMI 표준 기반

컨설팅 업무를 하다보면 많이 접하는 질문이 4차 혁명, Digital Transformation , Agile , Agility 수행 전략인 것 같습니다. 대화 중 많이 회자되고 있는 Agile도 환경적인 민첩성 필요이야기와 지침서, 방법론, 실무, Agility와 혼용되어 사용되고 있어 이에 대한 기준을 잡기위한 가이드를 제시하고자 합니다.         PMI 표준 특집   1. 프로젝트 관련 글로벌 표준 2. 글로벌 표준 PM […]

계속 읽기

WordCloud of PMBOK 6th and Agile Practice Guide

The PMI has announced the release of the PMBOK 6th and Agile Practice Guide 1st on September 6th, 2017. I have analyzed the frequency of words of Glossary & Terminology by using data analysis technique.You cloud probably capture of the context in PMI PMBOK & APG (Agile Practice Guide). Enjoy your lifestyle both with PMBOK […]

계속 읽기

PMI Agile Practice Guide 사용 단어 빈도 분석

    PMI 에서 Agile Practice Guide 가 2017년 9월 6일에 출시 되었습니다.  PMI 회원이라면 누구나 다운로드 받을 수 있습니다. 특이하게도 PMBOK과 합본으로 되어있어, 이제는 Waterfall 의 대명사 PMBOK 도 시대적 흐름에 따라 변화하는 모습을 보여줍니다.       PMI 표준 특집   1. 프로젝트 관련 글로벌 표준 2. 글로벌 표준 PM 단어집 한글 번역 v3.1 3. PMBOK 6판 주요 […]

계속 읽기

PMBOK 6판에서 늘어난 단어 사용빈도 분석

2017년 9월 6일 새롭게 출시된 PMBOK 6판을 기준으로 단어 분석을 해 보았습니다. 용어집/Glossary 기준으로 5판에서 사용된 빈도대비 6판에서 사용된 빈도 중 증가 회수가 가장 높은 TOP 25개를 나열해 봅니다.     PMI 표준 특집   1. 프로젝트 관련 글로벌 표준 2. 글로벌 표준 PM 단어집 한글 번역 v3.1 3. PMBOK 6판 주요 변경 내용 4. PMBOK 6판에서 늘어난 단어 […]

계속 읽기

비즈니스분석 역량 모델 – Business Analysis Competency Model Wheel

전세계 BA 표준에 중추적인 역할을 하고 있는  IIBA(International Institute of Business Analysis)에서 2015년 출시된 A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge® (BABOK® Guide) v3  에 대응하는 비즈니스 분석 역량 모델 표준이 지난달(2017.05) 출시 되었습니다. 비즈니스 분석 역량 모델은 BABOK® (Business Analysis Body Of Knowledge) 지식 영역이 기초 역량과 기법이 어떻게 관련되어 있는지와 이를  5가지 수준으로 […]

계속 읽기

머신러닝(ML)의 간략한 역사

머신러닝(ML)의 간략한 역사가 깔끔히 정리된 글이 있어 번역하여 공유합니다.   1946 – 2017 우리가 머신러닝(ML)에 깊이 관여하기 전에, 우리가 어디로 가고 있는지 알아보기 전에 우리가 어디에 있었는지 알아야합니다. 다른 역사와 다르지 않은 것처럼 보일지라도, 흥망성쇄으 기로 앞 시점에서 현재의 인기가 과장된 선전인지 아니면 거대한 패러다임의 변화인지를 우리가 직접 결정하게 될 것입니다. 위키피디아 머신러닝(ML)의 타임 라인은 베이즈의 정리의 […]

계속 읽기

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 학습 경로

머신러닝(ML), 인공지능(AI), Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 엔지니어인 Ivan Farkas 의 AI 학습 경로에 대한 좋은 안내 글(AI Learning Path, May 27, 2017)이 있어 공유합니다. 데이터 과학자, 머신러닝(ML), 인공지능 엔지니어라면 필수적으로 알아야할 개념과 추천 과정들이 쉽게 설명되고 정리가 잘 되어있어 번역해 보았습니다. 순서 머리말 인공지능(AI)을 사용하는 이유 인공지능(AI)으로 진입해야하는 이유 지금이어야 하는 이유 학습 전략 세 가지 […]

계속 읽기

Data Scientist 데이터 과학자 소개

LinkedIn은 2017 년 최고의 기술 목록을 발표했습니다. 데이터 프리젠테이션이 처음으로 상위 10 위 안에 들었던 지난 해 이후, 통계 분석 및 데이터 마이닝 2개가 선정되었습니다. 이 두 가지 기술 범주는 2001 년 Purdue 대학교 통계학 교수 인 William S. Cleveland가 컴퓨터 과학 및 통계학의 합병을 주장했을 때 작성한 용어 인 데이터 과학의 제목 아래 기술 되어있었습니다. […]

계속 읽기

프로젝트 관련 글로벌 표준 (부제: PMI 표준 목록)

      글로벌 프로젝트 관리 체계에 있어 미국에 본부가 있고, 전세계적으로 약 300여개 로컬 챕터가 활동하는 가장 큰 비영리사단법인인 PMI (Project Management Institute)의 표준 체계를 소개합니다.  PMI 표준 혹은 실무 가이드 중에 현업에 적용하면 매우 유용한 표준/지침서들이 많아, 균형적인 활용을 위해 안내 합니다.  (참고로 자격증 취득인원은 2017.4.30 기준입니다.)          PMI 표준 특집 […]

계속 읽기