성공적인 프로젝트 관리를 위한 확률론적 리스크 분석 및 의사결정 – 몬테카를로 기법

PMPCafe 주관 몬테카를로 기법(Monte Carlo method)의 세미나를 참석하였다.
“세미나 안내 공지문” 참조

몬테카를로 법(Monte Carlo method)은, 물리적, 수학적 시스템의 행동을 시뮬레이션하기 위한 계산 알고리즘으로 다른 알고리즘과는 달리 통계학적이고, 일반적으로 무작위의 숫자를 사용한 비결정적인 방법이다. 스타니스와프 울람이 모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로의 이름을 본따 명명하였다.

1930년 엔리코 페르미가 중성자의 특성을 연구하기 위해 이 방법을 사용한 것으로 유명하다. 맨해튼 계획의 시뮬레이션이나 수소폭탄의 개발에서도 핵심적인 역할을 담당하였다.

알고리즘의 반복과 큰 수의 계산이 관련되기 때문에 몬테카를로는 다양한 컴퓨터 모의 실험 기술을 사용하여 최적의 값을 찾아냄으로써, 사업(혹은 상황)을 가장 효과적으로 분석/의사결정할 수 있는 것으로 보인다.

필자는 기획팀소속으로 여지껏 사업계획서를 작성할 때 예상 시장규모/점유율/유지기간 대비 Best/Common/Worst case를 따로 분류하여 3가지 정도만 시뮬레이션 해서 내부 보고를 했었는데… Crystal Ball이라는 솔루션으로 거의 1000, 10000번에 대한 시뮬레이션을 통하여 최적의 옵션 값을 아주 쉽게 몇번의 클릭만으로 찾아내는 것을 보고 놀라움을 금치 못했다. 여지껏 고생한것 생각하면 왜 진작 몰랐을까 하는 안타까움만.. 사람은 알면 알수록 바보가 되는 것 같다. ^^

Decision Tree, Montecarlo, Optimization의 개념을 바로 눈과 T&T로 활용할 수 있게 가이드 해주었던 좋은 교육이었다. 좋은 기법과 좋은 프로그램을 소개해준 (주)이레테크의 김지현 이사님께 감사드립니다.

 


[사업기획을 하다보면 여러 갈래의 Go/No Decision을 하게되는 상황의 예시]

[엑셀로 투자비,성공확율,수익예상,투자비,실수익,사업여부의 표를 만들고]
[몬테카를로기법을 사용(Crystal Ball)하여 10만번 시뮬레이션한 결과중 Critical Project선정]

 


[PMPCafe 한동환 대표와 발표자인 이레테크의 김지현 이사]

 


[세미나 후 기념사진.. (필자는 운영Staff으로 찍사역할이라 사진이 없음..ㅜㅜ)]

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